記者日前從復(fù)旦大學(xué)獲悉，由復(fù)旦的科研團隊攻關(guān)的人工智能輔助診斷技術(shù),，可以幫助臨床進行更高效診斷,。該團隊目前取得的應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示,，該技術(shù)對新冠肺炎類型診斷的假陰性在7%左右（核酸檢測假陰性為30%-50%）,。2月21日,，該輔助診斷設(shè)備系統(tǒng)已進入專門收治新冠肺炎患者的上海公共衛(wèi)生臨床中心進行聯(lián)試聯(lián)調(diào),。

1月29日,，由復(fù)旦大學(xué)副校長張志勇牽頭，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院和大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合上海市公共衛(wèi)生臨床中心放射科,，正式啟動2019-nCoV肺炎影像學(xué)AI智能輔助診斷相關(guān)研究工作,，旨在通過AI智能算法，實現(xiàn)2019-nCoV肺炎與其他病毒性肺炎,、細(xì)菌性肺炎的影像分類識別及病灶檢測,，幫助臨床進行更高效診斷。

“影像科醫(yī)生診斷一個病例要看400層左右的影像,，加上前后對比,，最快也需要5-10分鐘，而AI智能算法只需要幾秒鐘,?！睆?fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授薛向陽介紹，AI智能算法在秒級時間內(nèi)能幫助醫(yī)生預(yù)發(fā)現(xiàn)病灶發(fā)生區(qū)域,，從而大幅度縮短醫(yī)生的讀片時間,，提高診治效率。