據(jù)媒體報道,，有賣家在網(wǎng)上以兩角一張的價格售賣幾十萬張戴著口罩的臉部照片。這些照片部分是“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”從網(wǎng)上搜集到的面部照片,，另一部分則是人們上班打卡或進出小區(qū)門禁時拍的面部照片,。買家買這些照片，主要用于訓練算法的精準度,，也有可能用于申請信用貸款,，甚至注冊公司。

疫情之下,，一些科技公司紛紛研發(fā)出針對戴口罩場景下的人臉識別技術(shù),，給人們帶來了便利，也減少了摘口罩帶來的病毒感染風險,。但對于那些本就擔心人臉識別技術(shù)會造成數(shù)據(jù)泄露的人來說,，這卻讓他們更加憂慮：即便戴上口罩也阻擋不了人臉數(shù)據(jù)泄露。上述媒體的報道,，讓他們的憂慮變成了現(xiàn)實,，同時，也暴露出人臉數(shù)據(jù)泄露存在于這項技術(shù)從研發(fā)到應(yīng)用的每個環(huán)節(jié),。

人臉識別技術(shù)是基于對人面部大量特征點的提取來做出判斷,。而對于戴口罩的人，只能提取其眼睛,、眉毛等區(qū)域的特征點,，無法進行全臉掃描。目前,，戴口罩人臉識別技術(shù)的主要實現(xiàn)方法是通過模型訓練加強對眼睛,、眉毛等重點區(qū)域的識別，也有的通過圖像重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)將戴口罩的人臉圖像重構(gòu)為未戴口罩的人臉圖像,，進而通過比對實現(xiàn)人臉識別,。

無論是哪種實現(xiàn)方法，都需要有人臉數(shù)據(jù)的積累,，且數(shù)據(jù)越海量,，往往越能提高精準度,。這些海量數(shù)據(jù)從哪里來的？上述報道提供了一個線索：大量人臉數(shù)據(jù)被非法售賣,，用于訓練算法的精準度,。雖然并不能將買家與研發(fā)新技術(shù)的公司對號入座，但是推出新技術(shù)的公司應(yīng)該公布訓練所需人臉數(shù)據(jù)的來源,。

科技是中立的,，但如果用于研發(fā)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都不明不白，就很難說清楚這項技術(shù)究竟是天使,，還是魔鬼,。此外，不能排除一些不法分子也在研發(fā)這項技術(shù),，他們購買數(shù)據(jù),，訓練算法的精準度，就是為了更方便地破解人臉密碼,。

這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能泄露于保存,、傳輸、應(yīng)用等各個環(huán)節(jié),。這既有技術(shù)本身存在漏洞的原因,，也有人為竊取的原因，甚至有些是監(jiān)守自盜,，負責管理數(shù)據(jù)的人售賣數(shù)據(jù)的新聞并不鮮見,。盡管具體到單個數(shù)據(jù)泄露案例，可能會找到原因,，但是大量泄露數(shù)據(jù)綜合在一起,，背后原因錯綜復(fù)雜，很難說清楚到底是怎么泄露的,。

人臉的不可更改性，讓很多人對人臉識別技術(shù)持保守態(tài)度,。去年底發(fā)布的《人臉識別落地場景觀察報告（2019年）》顯示,，在個人信息泄露頻發(fā)的態(tài)勢下，超過七成的民眾對網(wǎng)絡(luò)運營者的安全保障能力存有疑問,，擔心人臉數(shù)據(jù)泄露,。去年一位大學教授被杭州野生動物園強制使用人臉識別入園，更是一怒之下將后者告上法庭,。

人臉識別技術(shù)所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集如何規(guī)范,？技術(shù)應(yīng)用的邊界在哪，如何把握合法性和正當性,？目前還沒有一個明確的說法,。有關(guān)部門監(jiān)管也存在一定困難,，更多的要靠行業(yè)自律，這讓數(shù)據(jù)泄露存在很大的不確定性,。

盡管很多科技公司宣稱人臉識別技術(shù)已經(jīng)準備好了,，戴口罩人臉識別技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用于一些公司，但如何防范人臉數(shù)據(jù)泄露,，卻很少提及,。事關(guān)個人隱私安全的大事，在社會規(guī)制沒有準備好之前,，應(yīng)該嚴格限制應(yīng)用的范圍,，并征得用戶同意。高筑安全防線,，再推廣應(yīng)用不遲,。畢竟，臉可能是人們最后一道隱私防線,，這個密碼被破解,，后果將不堪設(shè)想。