日前,，在武昌方艙醫(yī)院,，醫(yī)護人員操作防疫消殺機器人對方艙醫(yī)院內(nèi)部消毒。新華社記者 熊琦攝

新冠肺炎疫情加速了人工智能產(chǎn)品在各應用場景的落地速度,。但除了市場需求外,，資金、技術同樣是制約著人工智能落地的關鍵因素,。

人工智能,、大數(shù)據(jù)技術的集中大范圍應用，成為本次疫情防控中的一大亮點,。

近日,，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》（簡稱《報告》）顯示，智能服務機器人,、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別（溫測）產(chǎn)品在疫情應用中數(shù)量居前三,，計算機視覺、智能語音,、大數(shù)據(jù)等人工智能技術成熟度相對較高,，使用場景豐富。經(jīng)濟社會各主體對人工智能賦能效用的充分應用,，顯示了其在疫情防控中的重要作用,。反過來,，疫情防控的嚴峻形勢也正倒逼著我國人工智能技術加快落地步伐。

輔助人工,，疫情中迎來抗壓實測

在人工智能技術迅猛發(fā)展的當下,，人臉識別已經(jīng)不是一件新鮮事。但在新冠肺炎疫情暴發(fā)的情況下,，建筑工地,、學校、機關等需要鑒別入場人員身份信息的場所,，需要實現(xiàn)對佩戴口罩,、安全帽的人員人臉快速識別并同步檢測體溫。

“疫情發(fā)生后,，復工現(xiàn)場的管理對之前的技術提出諸多新的需求,。”中國中鐵科研院技術中心智慧工地聯(lián)合實驗室研發(fā)人員趙陽在接受科技日報記者采訪時說,，針對這一變化,，研究人員從算法模型上入手，采用眼部,、眉毛等局部特征與整體人臉特征融合的方式,，并結(jié)合注意力機制增強眼部特征，通過訓練眼部關鍵點的模型,，來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率,。這種改進后的人臉識別技術在成都落地后,，數(shù)據(jù)顯示,，對于戴口罩或戴安全帽人臉的識別率可達到99.9%。

此外,，配送機器人,、巡控機器人、清潔機器人,、智能遞送服務機器人等也脫離了實驗場地,，被應用在器材、藥品,、化驗單遞送等方面,。

《報告》統(tǒng)計調(diào)查了疫情監(jiān)測分析、人員物資管控,、醫(yī)療救治,、藥品研發(fā)、后勤保障,、復工復產(chǎn)等6類主要應用場景中的人工智能產(chǎn)品的應用情況,。結(jié)果顯示,，截至2月7日，38%的產(chǎn)品日呼叫量達到萬級,，大大減輕了基層在清潔,、消毒和配送等環(huán)節(jié)的工作量。智能識別（溫測）產(chǎn)品基本實現(xiàn)多人同時非接觸測溫,，并在測溫誤差,、最大測溫距離和人臉抓拍準確率等方面表現(xiàn)出色。在測溫誤差方面,，參評產(chǎn)品的誤差都不超過0.25℃,；在人臉抓拍能力方面，參評產(chǎn)品的準確率主要保證在90%以上,；在最大測溫距離能力上,，各家最大測溫距離在2—8米之內(nèi)波動，基本保障達到各使用場景的需求,。

除了市場需求,，資金、技術也是落地關鍵

從千方百計拉單子,、推產(chǎn)品,，到坐等需求上門，AI企業(yè)在疫情中著實“解了一把渴”,。然而,，在疫情過后，市場需求回歸理性,，如何實現(xiàn)技術落地仍是AI從業(yè)者們需要面對的問題,。這其中繞不開技術、資金,、市場幾個要素,。

目前，除幾個大部頭公司外,，AI行業(yè)中更多的主體還是中小,、小微企業(yè)。缺錢,，是他們面臨的第一個難題,。“毫無疑問,，做AI很燒錢,，企業(yè)沒有資金實力，沒有承擔投資風險的勇氣,，就很難在這條路上走得很遠,?！眱?nèi)蒙古策義科技有限公司董事長何海生坦言。

那么只要有充足資金就可以了嗎,？農(nóng)業(yè)人工智能與作物表型內(nèi)蒙古研究中心常務副主任王瑞利研究員表示,，沒那么簡單。

“算力,、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的三個核心組成要素,，僅僅懂得算法是不可能做出人工智能產(chǎn)品的?！蓖跞鹄f,，舉個例子，識別作物病蟲害是農(nóng)業(yè)中人工智能應用的一個主要方面,，實現(xiàn)這樣一種人工智能場景,，首先要有海量的作物信息、病蟲害圖片,、機制原理,、解決方案作為大數(shù)據(jù)背景，而要完成這一前提,，就需要大量的農(nóng)業(yè)專家來予以實現(xiàn),。

《報告》也指出，在本次疫情中,，人工智能產(chǎn)品雖然基本保障達到了各場景的需求,，但還存在數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,、智能化程度尚有空間,、基礎技術積累不足等薄弱環(huán)節(jié)。

“人工智能是大腦,，算法是天賦,，與人類一樣,，大腦要變得聰明,，有天賦不夠，還要刻苦學習,，”王瑞利表示,，人工智能的應用落地，需要市場,、應用場景,、各行各業(yè)海量的專業(yè)數(shù)據(jù)和專業(yè)人才的共同支持參與，這是人工智能目前和今后發(fā)展面臨的最大難點之一,。

深度融合,，需機制與政策并重

落地再難,，困難再多，人工智能“作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,，將釋放出歷次技術革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量”的事實是不可改變的,。

“宏觀來看，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出持續(xù),、高速成長態(tài)勢,，得益于其與生產(chǎn)領域、生活領域,、社會治理領域等場景跨界融合程度不斷加深,。”王瑞利認為,，解決行業(yè)痛點,，就要從這些方面著手，抓住關鍵因素,。例如,，明確應用場景邊界，找準應用需求,；加大智能化基礎設施建設,，加快行業(yè)大數(shù)據(jù)獲取進度等。

王瑞利表示,，要加強對新一代人工智能產(chǎn)業(yè)中長期增長點分析力度,，清晰定位當前及中長期的真正新增長點，真正做到有力支撐經(jīng)濟發(fā)展新動能的發(fā)掘,、培育和形成,。同時，還要創(chuàng)新升級現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理機制和創(chuàng)新體系,，分類推動重點領域數(shù)據(jù)開放,，率先推進政務數(shù)據(jù)資源有序開放，逐漸聚焦并拓展至教育,、交通,、環(huán)境、醫(yī)療,、商業(yè)等重點領域,；完善數(shù)據(jù)資源共享開放政策，系統(tǒng)化重塑數(shù)據(jù)治理工作,，建立健全數(shù)據(jù)治理長效機制,，圍繞新一代人工智能應用場景的開放性行業(yè)大數(shù)據(jù)訓練庫構建創(chuàng)新體系。

隨著5G時代的到來，業(yè)內(nèi)普遍認為,，圍繞5G環(huán)境打造應用場景創(chuàng)新生態(tài)勢在必行：支持圍繞5G+新一代人工智能的垂直模式,，打造以網(wǎng)絡層、云基礎設施和以新一代人工智能領域龍頭企業(yè)在應用場景的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),，支持采取項目聯(lián)合攻關,、共建研發(fā)機構、組建產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟等方式開展產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新合作,，為5G時代的新一代人工智能落地起到重要助推作用,。

“此外我們還應該完善人工智能發(fā)展的專項扶持政策，圍繞產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,、信息化建設,、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、重點科研計劃等專項資金,，支持企業(yè)加大相應領域的投入和應用項目建設,，引導產(chǎn)業(yè)基金、投資基金等多元社會資本支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展,?！蓖跞鹄硎尽?/span>

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20余款人工智能系統(tǒng)在抗疫一線應用

近日,，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人,、信息技術發(fā)展司司長謝少鋒表示，在疫情期間,，人工智能技術得到了有效運用,，主要是在疫情監(jiān)測、疾病診斷,、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮了重要的作用,。

謝少鋒表示，據(jù)不完全統(tǒng)計,，目前已有20余款人工智能系統(tǒng)應用在湖北武漢等抗疫的一線以及全國數(shù)百家醫(yī)院,，服務人群包括疑似病例和確診病例在內(nèi)達到數(shù)十萬人次。此外,，各家企業(yè)特別是在人工智能+CT系統(tǒng),，還結(jié)合具體的應用場景開發(fā)了特殊的功能，比如用移動CT設備的組合,，實現(xiàn)了云端的部署,，有效提升了新冠肺炎的排查效率和診斷的準確率,。下一步,，我們將繼續(xù)推動人工智能技術與醫(yī)療工作的融合發(fā)展。

他具體闡述道,，一是大力推廣成熟的經(jīng)驗和做法,。深入總結(jié)利用人工智能輔助疫情防控的成功的做法和典型的經(jīng)驗,，加大推廣的力度，讓更多的醫(yī)療機構去體驗它的實效,，逐步實現(xiàn)規(guī)?；膽谩Ｍ瑫r,，鼓勵人工智能的企業(yè)通過實際的應用數(shù)據(jù),，持續(xù)優(yōu)化和改進它的產(chǎn)品和系統(tǒng)。

二是推動人工智能在更多領域的應用,。加快人工智能的技術在社區(qū)隨訪的檢測,、醫(yī)療物資的調(diào)配、診療決策輔助等更多的醫(yī)療場景中的應用,。

三是建立完善長效的協(xié)同機制,，推動信息技術企業(yè)和醫(yī)療機構有效的合作，鼓勵醫(yī)療機構開放數(shù)據(jù)資源和應用的場景,，實現(xiàn)信息技術與醫(yī)療的深度融合,，持續(xù)提高人工智能的應用水平。