人工智能技術(shù)在突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件的應(yīng)用中，同樣內(nèi)嵌著數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)安全保護(hù)的矛盾問題

新冠肺炎疫情嚴(yán)重危害了人民群眾的生命健康,，擾亂了正常的經(jīng)濟(jì)生活秩序,。國家應(yīng)對疫情防控等公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域的能力面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)，而人工智能在此次新冠肺炎疫情監(jiān)測,、病毒溯源,、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮了重要的支撐作用,。比如,，高密度人流體溫檢測，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的疫情預(yù)警,，遠(yuǎn)程醫(yī)療問診,，基于數(shù)據(jù)分析的醫(yī)學(xué)研究、疫苗等藥物的研發(fā)等,。不過,，人工智能技術(shù)在突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件的應(yīng)用中，同樣內(nèi)嵌著數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)安全保護(hù)的矛盾問題,。為更好利用人工智能技術(shù)助推科學(xué)防控,、聯(lián)防聯(lián)控，發(fā)揮其在國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理中的作用,，同時(shí)也保障數(shù)據(jù)流通安全,，需要將疫情防控中人工智能的應(yīng)用納入法治軌道,，以實(shí)現(xiàn)“個(gè)人數(shù)據(jù)安全有保障、數(shù)據(jù)共享有規(guī)則,、數(shù)據(jù)流通有秩序”的良好法治環(huán)境,。

第一，個(gè)人數(shù)據(jù)收集,、存儲(chǔ),、分析和利用應(yīng)合規(guī)。

數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ),，人工智能在疫情防控中作用的發(fā)揮有賴于對每一社會(huì)個(gè)體收集的個(gè)人基本信息（姓名,、性別、年齡,、聯(lián)系方式,、住址、通訊信息等）,、行為特征信息（與湖北/武漢接觸史,、交通工具等信息）和診療情況信息（是否具有發(fā)熱、咳嗽,、乏力,、胸悶等信息，過往新冠肺炎病史,、就診過程等信息）的合理利用,。這些個(gè)人數(shù)據(jù)在利用人工智能技術(shù)實(shí)施疫情態(tài)勢研判、傳播路徑分析,、精準(zhǔn)防控,、有效治療及后續(xù)治理、提高接診問診效率,、病毒突變預(yù)測等方面發(fā)揮基礎(chǔ)性作用,。如果對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析、利用,，用于態(tài)勢研判,，則不易造成侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)；但如果針對某一個(gè)體病例結(jié)合分析,，從而鎖定到患者本人,，在缺乏明確利用規(guī)則的前提下，則容易引發(fā)隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),。因此,，需要對疫情防控中個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析,、利用等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行法律風(fēng)險(xiǎn)的把控,，以保障個(gè)人數(shù)據(jù)、個(gè)人隱私的安全,。

目前,，我國關(guān)于個(gè)人信息、隱私保護(hù)的法律零散地體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全法,、民法總則、侵權(quán)責(zé)任法,、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法,、《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》《兒童個(gè)人信息網(wǎng)絡(luò)保護(hù)規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息安全保護(hù)指南》《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全規(guī)范》等法律法規(guī)中。整體而言,，關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的規(guī)范,，從前期的零散法律規(guī)定逐漸發(fā)展到現(xiàn)階段專門制定個(gè)人信息保護(hù)的規(guī)范。但是,，既有規(guī)范明顯不足以應(yīng)對突發(fā)疫情中個(gè)人數(shù)據(jù)利用存在的風(fēng)險(xiǎn),。對疫情防控中個(gè)人數(shù)據(jù)利用范圍、利用標(biāo)準(zhǔn)等問題需要法律予以細(xì)化,。

具體而言,，疫情防控中以及未來人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用，應(yīng)做到以下幾點(diǎn)：一是遵循合法,、正當(dāng),、必要原則收集和使用個(gè)人信息。在收集個(gè)人信息時(shí),，應(yīng)依法,、公開收集，明示收集使用的目的,、方式和范圍,。在收集過程中，應(yīng)嚴(yán)格依照收集規(guī)則進(jìn)行,，不得收集與疫情防控人工智能研發(fā)無關(guān)的信息,。在使用個(gè)人信息時(shí)，應(yīng)審慎評估該使用行為是否會(huì)對個(gè)人信息,、個(gè)人隱私等既有法保護(hù)的權(quán)利造成不利影響,。二是建立健全信息安全防控系統(tǒng)，人工智能研發(fā)者,、使用者應(yīng)制定完善的數(shù)據(jù)合規(guī)管理制度,，建立完善的個(gè)人數(shù)據(jù)合規(guī)處理、個(gè)人數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,、個(gè)人數(shù)據(jù)安全應(yīng)急,、個(gè)人數(shù)據(jù)主體權(quán)利請求等制度,，切實(shí)保障個(gè)人信息、個(gè)人隱私安全,。三是密切關(guān)注國家立法及監(jiān)管態(tài)勢,，適時(shí)調(diào)整企業(yè)內(nèi)部管理規(guī)范。人工智能研發(fā)者,、使用者應(yīng)密切關(guān)注國家法律法規(guī),、行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的行業(yè)規(guī)范及國際上關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的最新前沿動(dòng)態(tài)，及時(shí)制定和調(diào)整企業(yè)內(nèi)部關(guān)于個(gè)人信息保護(hù)的管理規(guī)范,，定期開展內(nèi)部合規(guī)自查,，確保對個(gè)人信息收集、存儲(chǔ),、分析和利用的安全,。

第二，疫情數(shù)據(jù)共享需有則,。

我國疫情防控之所以取得相對較好的效果,，人工智能技術(shù)在疫情防控中發(fā)揮較大的作用，這種作用發(fā)揮的基礎(chǔ)有賴于數(shù)據(jù)共享,。與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)主要掌握在政府部門手中,，只有政府部門將掌握的疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，結(jié)合其他數(shù)據(jù)控制主體之間的數(shù)據(jù)共享,，才能更大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)在人工智能疫情防控中的作用,。但就我國目前法律規(guī)范現(xiàn)狀而言，缺乏明確的數(shù)據(jù)共享規(guī)則,，更缺乏突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件等特定領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)共享規(guī)范,。以至于政府部門掌握的疫情數(shù)據(jù)沒有得到充分的效用發(fā)揮，人工智能企業(yè)收集數(shù)據(jù)因規(guī)范不明而亂象叢生,。

對此,，需要法律明確疫情數(shù)據(jù)共享的規(guī)則。一方面,，政府?dāng)?shù)據(jù)共享的范圍,、方式、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)予以明確,。目前政府大多是以“文字+數(shù)字”“圖片格式的表格”等形式發(fā)布疫情數(shù)據(jù),，其中，“文字+數(shù)字”是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和歸總的結(jié)果,，并不是一手的,、具備細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)，不便于開發(fā)和利用；而以“圖片格式的表格”發(fā)布的數(shù)據(jù),，大多呈現(xiàn)為碎片化,、不連續(xù)的狀態(tài)，需要將圖片的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀取和處理的數(shù)據(jù),，才可對之進(jìn)行分析,。而完整的、一手的,、即時(shí)的,、可獲取的、可機(jī)讀的,、非歧視性的,、非專屬性的數(shù)據(jù)是人工智能開發(fā)當(dāng)中最有用的數(shù)據(jù)。因此,，為便于疫情防控人工智能技術(shù)的開發(fā)，應(yīng)當(dāng)從法律上明確和細(xì)化政府?dāng)?shù)據(jù)共享的范圍,、方式和標(biāo)準(zhǔn),。另一方面，法律應(yīng)規(guī)范企業(yè)之間收集和共享疫情數(shù)據(jù)的行為,。目前關(guān)于疫情數(shù)據(jù),，哪些數(shù)據(jù)可以收集，應(yīng)當(dāng)如何收集,，對于搜集數(shù)據(jù)的利用標(biāo)準(zhǔn)和限度缺乏明確的法律規(guī)定,。導(dǎo)致實(shí)踐中掌握數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)和企業(yè)出于法律風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂，而不敢提供數(shù)據(jù),。并且數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用層出不窮,，對個(gè)人隱私、個(gè)人信息存在著不同程度的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),。因此,，需要法律明確疫情數(shù)據(jù)可采集的范圍、分析,、利用的標(biāo)準(zhǔn),，明確數(shù)據(jù)收集者采集疫情信息技術(shù)的備案制度，以規(guī)范數(shù)據(jù)有序共享,，保障個(gè)人數(shù)據(jù)流通安全,。

第三，跨境疫情數(shù)據(jù)流動(dòng)要規(guī)范,。

當(dāng)前,，新冠病毒在全球肆虐，人類社會(huì)進(jìn)入全球防控疫情狀態(tài)。“病毒沒有國界,，疫情不分種族”,，只有加強(qiáng)國際間關(guān)于疫苗研發(fā)、防控措施的溝通和合作,，才有助于解決全球性危機(jī)?，F(xiàn)代人工智能技術(shù)是人類同疾病較量的有力武器，國際間的疫情防控合作離不開現(xiàn)代人工智能,、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在流行病學(xué)研究,、病毒溯源調(diào)查、疫苗研發(fā),、檢測技術(shù),、流行病學(xué)研究等方面的應(yīng)用合作。

目前,，我國關(guān)于數(shù)據(jù)跨境流通缺乏明確的法律規(guī)定,，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《個(gè)人信息出境安全評估辦法（征求意見稿）》《個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)出境安全評估辦法（征求意見稿）》《數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》仍在征求意見階段。盡管如此,，這些征求意見稿并不是針對疫情防控跨境數(shù)據(jù)流通問題進(jìn)行的專門規(guī)范,。對于疫情防控中的數(shù)據(jù)跨境流通需要專門的規(guī)則予以細(xì)化規(guī)定，其規(guī)則的設(shè)置應(yīng)注重對國家信息安全,、個(gè)人數(shù)據(jù)安全,、企業(yè)數(shù)據(jù)安全的保障，從可流通的數(shù)據(jù)范圍,、可應(yīng)用的場景,、數(shù)據(jù)保護(hù)認(rèn)證能力、數(shù)據(jù)流通備案審查,、數(shù)據(jù)流通風(fēng)險(xiǎn)評估等方面建立數(shù)據(jù)跨境流通安全管理法律機(jī)制,。

綜上，新冠肺炎疫情對我國社會(huì)治理能力帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),，而人工智能在疫情防控中的作用較為明顯,，但也伴隨著技術(shù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。疫情防控中人工智能技術(shù)應(yīng)用法律風(fēng)險(xiǎn)防范的核心在于對數(shù)據(jù)流通進(jìn)行有序規(guī)范,。只有保障數(shù)據(jù)流通安全,，才能更好發(fā)揮人工智能技術(shù)作用，進(jìn)而提升社會(huì)治理的效果,。(作者系西南政法大學(xué)高等研究院院長,、人工智能法律研究院院長)