運(yùn)用人工智能（AI）算法檢查胸部CT影像和病史，可以快速準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎患者,。該人工智能系統(tǒng)的AUC（曲線下面積,，一個(gè)用于衡量機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度的指標(biāo)）為0.92，展現(xiàn)出與一名資深胸放射科醫(yī)生相當(dāng)?shù)撵`敏度,。這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新成果19日發(fā)表于英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志,。

提高檢測新冠病毒的速度與準(zhǔn)確度，是當(dāng)前迫切所需的,。目前多采用的方法是新冠病毒特異性逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（RT-PCR）,。檢測最長需要兩天才能完成，而且可能需要反復(fù)檢測才能排除潛在的假陰性結(jié)果,。

醫(yī)學(xué)界認(rèn)為胸部CT掃描是診斷新冠病毒疑似感染病例的有用工具,。但是，在患者患有其他類型肺病的特定情況下,，單獨(dú)的CT掃描是無法排除新冠病毒的,。

此次，美國西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院科學(xué)家團(tuán)隊(duì)采用AI算法,，將胸部CT掃描結(jié)果和臨床癥狀,、暴露史及實(shí)驗(yàn)室檢測結(jié)合起來，以快速診斷新冠病毒陽性患者,。他們采用一個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)該AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,，數(shù)據(jù)集包含了905名患者的CT掃描結(jié)果和臨床信息，基于RT-PCR方法,，總計(jì)有419名患者的新冠病毒檢測呈陽性,。

研究人員采用905個(gè)樣本中的279例為測試組,，對(duì)上述AI模型進(jìn)行測試，并對(duì)比兩名人類胸放射科醫(yī)生（一名資深放射科醫(yī)生和一名?？婆嘤?xùn)醫(yī)生）的表現(xiàn),。對(duì)于測試組中的145例新冠病毒陰性病例，AI模型和資深放射科醫(yī)生準(zhǔn)確識(shí)別出了其中的113例,。

研究人員還發(fā)現(xiàn),，對(duì)于RT-PCR檢測呈陽性、但CT掃描顯示正常的新冠病毒患者,，AI系統(tǒng)表現(xiàn)更好,，其準(zhǔn)確地將25名患者中的17名鑒定為新冠病毒陽性，而兩名放射科醫(yī)生將所有患者都鑒定為新冠病毒陰性,。因此他們總結(jié)表示,，在CT掃描和相關(guān)病史都可用的情況下，新AI系統(tǒng)有助于快速診斷新冠病毒患者,。

總編輯圈點(diǎn)

幾年前的我們,，絕想象不到人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)為一次全球疫情防控帶來如此巨大的幫助。在新冠肺炎面前跑贏時(shí)間,，還要兼具高度的準(zhǔn)確性,，這確實(shí)得益于過去兩年機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速進(jìn)步，它讓醫(yī)生們檢查CT影像不再完全依靠經(jīng)驗(yàn)和大腦,，而多了一個(gè)可以信賴的AI助手,。而以CT影像輔助，診斷就有了第二道防線,，從而能確保第一時(shí)間對(duì)疑似患者進(jìn)行更為精準(zhǔn)的診療,。