你聽說過“信息繭房”嗎？近段時間,，與“信息繭房”有關(guān)的討論,，幾乎是社交網(wǎng)絡(luò)上最受大眾關(guān)注的專業(yè)話題,。說它備受關(guān)注,，是因為隨手打開微博、論壇,，便不難覓得這四個字的身影,；而說它是專業(yè)話題，則是因為這個生動的比喻,，出自美國法學(xué)家凱斯·桑斯坦早年在其著作《信息烏托邦》中提出的一個學(xué)理性概念,。事實上，當(dāng)很多人興致勃勃地談?wù)摗靶畔⒗O房”時,，他們并沒有仔細(xì)思考是誰織就了“信息繭房”,，自己又身處怎樣的信息環(huán)境之中。

在與“信息繭房”相關(guān)的常見討論中,，最常被指責(zé)的對象,，是最近幾年在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大熱的推薦算法。推薦算法最大的賣點,，就是能夠根據(jù)用戶的習(xí)慣與偏好,，為其提供“量身定做”的個性化信息流。許多以推薦算法為核心的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,，都憑著這一優(yōu)勢在市場上異軍突起,。然而，事物總有兩面,，這種“量身定做”常常會令人懷疑：算法的自我迭代,，是否讓用戶看到的內(nèi)容越來越極端而單一？與用戶的既有認(rèn)知相異的信息,，又是否會直接遭到算法的屏蔽,？

由于這些質(zhì)疑，與“信息繭房”的形象正好相符,，于是,，許多人都認(rèn)為“算法”是制造“信息繭房”的元兇。然而,，結(jié)合“信息繭房”的原始定義,，我們卻不難發(fā)現(xiàn)，這口“大鍋”并不能輕率甩給算法,。

“信息繭房”的概念,，是凱斯·桑斯坦在2006年提出的。當(dāng)時連互聯(lián)網(wǎng)都尚未充分普及,，推薦算法根本不存在,。他之所以提出這一概念，為的不是警告互聯(lián)網(wǎng)公司,，而是直接提醒公眾：不要只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領(lǐng)域,。因為久而久之,，這種看似“舒適”的選擇，很可能將個體桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中,。在這種情況下,，只看到算法的影響，而忽略個體的主觀能動性,，既是對問題本質(zhì)的誤讀,，也是對個體責(zé)任的逃避。

對于推薦算法,，曾經(jīng)有人總結(jié)道：“算法沒有價值觀,。”在某種意義上,，這句話既對也不對,。之所以說它對，是因為算法本身只是一串由邏輯組成的代碼,，它既不會主動思考，也無法形成自己的價值觀,。然而,，之所以說它不對，是因為算法的背后總是存在著應(yīng)用算法的人,，而這些應(yīng)用者的價值觀,，很可能在算法的運作過程中受到算法的放大，進(jìn)而被推向極端,。推薦算法的存在,，確實會讓一個對信息有明顯偏好的人，看到的信息越來越合其心意,，但歸根結(jié)底,，主動作出這種選擇的并不是算法，而依然是算法背后的人,。

事實上,，推薦算法并不是第一個為此“背鍋”者。在算法誕生之前,，有線電視的節(jié)目單和門戶網(wǎng)站的新聞集,，也曾被輿論指為“信息繭房”的成因。然而,，就算我們把時間回溯到廣播電視尚未興起的年代,，書籍報刊的讀者，也總是會有自己的偏好與選擇,。大眾傳媒的發(fā)展與傳播技術(shù)的進(jìn)步,，固然讓這種選擇變得更加簡單,，但是，看什么或不看什么的權(quán)利,，終究掌握在每個人自己手中,。

在同樣一道選擇題面前，有人甘愿為了舒適放棄判斷,，在單一信源的喂養(yǎng)之下成為“信息偏食者”,，也有人為了保持理智與清醒，敢于“捏著鼻子”直面自己厭惡的信息,，成為“信息雜食者”,。在我們做完選擇之后，自然會有推薦算法幫我們構(gòu)建自己的信息流,，但這個選擇,，只能由我們親自作出。

如果你不想被“信息繭房”控制,，要做的其實很簡單,，那就是身體力行地跳出自己的“舒適圈”，主動去接觸你之前不愿接觸的信息,。自己站在舒適圈內(nèi)不愿挪窩,，而將責(zé)任全部推給外部原因，只會讓人陷入“斗爭的幻覺”之中,，而無助于打破真正的信息隔離,。這當(dāng)然不是說企業(yè)與社會沒有責(zé)任對大環(huán)境加以改善，但對個體而言,，自我的覺醒與行動,，是最基本的先決條件。