俄羅斯葉卡捷琳堡的Biosmart公司近日開發(fā)出一款手掌靜脈識別技術,。新設備無須接觸就能讀取人體手掌靜脈,，并在不到半秒的時間內將其與數據庫中的生物樣本進行比對,。有關專家認為,，這樣的系統(tǒng)不可能被入侵,。

人體獨特的靜脈紋路結構到12歲便會定型,，且一生都不再變化,。因此,，靜脈識別與指紋識別類似,，不同之處在于,，靜脈掃描可在3厘米到9厘米的距離內讀取靜脈紋路，無須接觸,。在新冠疫情肆虐的當下,，靜脈識別技術具有很大的優(yōu)勢。另外,，與指紋或手指靜脈圖案相比,，手掌靜脈圖案更復雜，具有更多獨有的特征,，可以使用數據庫進行相當準確的數字模型構建和識別,。手掌內側比背面更不容易變色，這就是為什么它主要用于識別,。

研究人員還介紹了靜脈掃描的工作原理,。該方法是基于讀取從人體手掌反射的波長為760納米的光譜紅外區(qū)域的輻射。因為靜脈中的血紅蛋白會吸收部分紅外輻射,，因此從手掌的靜脈血管反射的輻射強度比從其表面的其余部分反射的輻射強度要低,，這會產生獨特的靜脈血管圖案，當用紅外線掃描時,，靜脈變得可見,。

新設備用多光譜紅外光掃描手掌，然后分析檢測到的靜脈紋路,。手掌靜脈圖像處理的一個重要階段是對區(qū)域的選擇,。通常，該算法基于識別食指和中指,、中指和無名指,、無名指和小指之間的“膜”的方法。在手掌輪廓的所有點處,，計算質心并定位手掌的條件中心,。這種方法可以實現識別質量不受水平面中相對于掃描儀的旋轉角度的影響。之后借助數學算法將獲取的“圖案”轉換成數字序列,，并傳輸到專門的加密小型文件模板中,。最后,，掃描儀會將靜脈紋路與數據庫中已有的樣本進行比對，若數據庫中不存在對應樣本,，則立即被識別為入侵者,。

有關專家表示，該系統(tǒng)的另一優(yōu)勢在于,，人的手掌狀態(tài)如何無關緊要,，污垢、水分,、傷口、繭子等因素對結果沒有影響,，即使是薄薄的醫(yī)用手套也無法阻止掃描儀準確識別,。辦公室、工廠,、體育中心,、餐飲場所以及私家車和家庭非常適合這項技術。此項成果商業(yè)前景廣闊,。