隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,，汽車自動駕駛成了這一技術(shù)的重要落地方向。目前,，汽車工業(yè)需要自動駕駛作為行業(yè)發(fā)展新突破口,，而人工智能技術(shù)需要具有可行性的技術(shù)實踐來帶動發(fā)展。因此,，自動駕駛雖然面臨法律和倫理上的重重困境,，但仍具有很強的現(xiàn)實意義。

只不過,，發(fā)展自動駕駛技術(shù)需要各界保持清醒冷靜的態(tài)度,。因為就目前而言，無論是已經(jīng)在量產(chǎn)汽車上運用的自動駕駛技術(shù),，還是在路試實驗車上測試的自動駕駛功能,，都難言安全無虞，更無法匹配人們對人工智能的期待,。

筆者曾在參觀某主機廠時發(fā)現(xiàn),，品牌方現(xiàn)場展示了屬于自動駕駛L2級別的自動泊車功能，雖然車輛成功倒車入庫,，但演示過程中就因為天氣原因地表溫度過高,，導(dǎo)致自動泊車功能短暫失靈的情況。道路地表溫度高,，在夏季并不少見,，并不算極端行車條件。但自動駕駛卻連這樣常見的行車環(huán)境都無法克服，其安全性恐怕難以令人信賴,。

這是量產(chǎn)車型上自動駕駛問題的一個案例,，路試實驗車的自動駕駛技術(shù)也難言先進且安全。目前,，某互聯(lián)網(wǎng)公司在北京面向公眾開放自動駕駛出租車體驗項目,。這個自動駕駛出租車體驗，使用的是裝載了禾賽Pandar40P激光雷達,、光學(xué)傳感器等等精密儀器的普通量產(chǎn)車,。在實際體驗中，實驗車自動駕駛行車頓挫,，各種操控動作僵硬,、機械，乘坐體驗一般,，并且存在“闖黃燈”行為,。

上述案例顯然能夠說明，現(xiàn)有自動駕駛技術(shù)并沒有人們想象的那樣智能,。但問題在于,，當前市場的夸大宣傳，讓人們以為自動駕駛已經(jīng)是一項成熟的技術(shù),。從實際情況看,，量產(chǎn)車型的自動駕駛最多實現(xiàn)L3級別，但在宣傳中,，車企往往有意忽略自動駕駛智能等級,，夸大自動駕駛的先進性，仿佛自動駕駛智能化水平已經(jīng)實現(xiàn)了L5級別,。市場的喧囂,，對推動自動駕駛技術(shù)不斷革新弊遠大于利。

事物發(fā)展的普遍規(guī)律告訴我們,，對任何一項新技術(shù)新事物,，都需要秉持著審慎的態(tài)度去看待。低級別的自動駕駛已經(jīng)大量出現(xiàn)在各品牌量產(chǎn)車型上,，但由于夸大宣傳導(dǎo)致消費者的錯誤認知,，使得因自動駕駛導(dǎo)致的傷亡事件逐年增多。特斯拉是擁有自動駕駛技術(shù)量產(chǎn)車中的典型代表,，數(shù)據(jù)顯示,，因特斯拉自動駕駛導(dǎo)致的死亡人數(shù)已超50人。

特斯拉的自動駕駛相較于其他品牌而言是走在前列的,，但即便如此也不意味著人們可以過于信賴自動駕駛,。得明確,，在當前技術(shù)實現(xiàn)水平下，自動駕駛的定位只能是輔助功能,，而不能完全替代人的操作,。試想，裝滿了各種精密儀器的自動駕駛實驗車尚且不夠智能,，擁有自動駕駛的量產(chǎn)車又怎么來保障自動駕駛功能的實現(xiàn),。

得看到，自動駕駛需依賴人工智能,，而人工智能的核心是機器學(xué)習(xí),。想要將自動駕駛智能等級推向最高，必須通過提供海量的樣本來滿足機器學(xué)習(xí)需要,，同時還要給予自動駕駛一顆足夠強大的“大腦”來處理這些內(nèi)容,。很顯然，這在當前是幾乎不可能實現(xiàn)的,。

因此,，必須清醒認識自動駕駛在當前人工智能技術(shù)應(yīng)用中的定位，在商業(yè)推廣中明確其所存在的缺陷和不足,，如此才能促進自動駕駛更快融入現(xiàn)實社會,，才能促進這一科技不斷突破想象,。