用人工智能（AI）復(fù)原古代文本可行嗎？英國(guó)著名AI公司“深度思維”（DeepMind）給出的答案是肯定的。英國(guó)《自然》雜志近日發(fā)表的一項(xiàng)研究提出,，訓(xùn)練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以復(fù)原古代希臘文本，準(zhǔn)確性可達(dá)到72%,。利用這一最新成果，能幫助歷史學(xué)家更快,、更準(zhǔn)確地復(fù)原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬,，增進(jìn)人們對(duì)古代歷史的理解。

要理解古代文明的歷史,，歷史學(xué)家會(huì)研究古人直接書寫在材料（如石頭,、陶器或金屬）上并留存至今的銘文,。

然而在現(xiàn)實(shí)中,，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認(rèn),，書寫時(shí)間也不確定,。研究文本的專家稱為銘文學(xué)家，他們能重建缺失文本,，但傳統(tǒng)手段非常復(fù)雜而且極為耗時(shí),。

為克服當(dāng)下銘文學(xué)的限制，英國(guó)“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾,、意大利威尼斯大學(xué)科學(xué)家西亞·桑默謝爾德及其同事,，此次測(cè)試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)名為“伊薩卡”（Ithaca）,，這種人工智能受訓(xùn)復(fù)原,、定年和定位古希臘銘文。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),，將“伊薩卡”單獨(dú)用于復(fù)原受損文本時(shí),，可達(dá)到62%的準(zhǔn)確率，在歷史學(xué)家使用它時(shí),，可達(dá)到72%的準(zhǔn)確率,。而且，“伊薩卡”還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時(shí)間,，在實(shí)驗(yàn)中,，它能以71%的準(zhǔn)確率判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學(xué)家提出的范圍相差少于30年,。

研究人員表示,，這些發(fā)現(xiàn)不但可釋放人工智能與歷史學(xué)家的合作潛力，還將增進(jìn)科學(xué)家對(duì)人類歷史的理解。

總編輯圈點(diǎn)

教育,、醫(yī)療,、餐飲、工業(yè)這些常見領(lǐng)域,，早已被人工智能搶占,，這種技術(shù)現(xiàn)在正“見縫插針”地進(jìn)入一些相對(duì)小眾的領(lǐng)域，以更全面地施展才能,?？脊疟闶撬钚聺B透的領(lǐng)域之一。不過,，不管在哪個(gè)領(lǐng)域,，它扮演的角色都很類似，就是承擔(dān)那些原本耗時(shí),、費(fèi)力的苦差事,，把它們變得輕松便捷，換句話說,，也就是提高效率,。從這個(gè)角度來講，各行各業(yè)對(duì)人工智能的需求會(huì)只增不減,。