用人工智能（AI）復(fù)原古代文本可行嗎？英國著名AI公司“深度思維”（DeepMind）給出的答案是肯定的。英國《自然》雜志近日發(fā)表的一項研究提出,，訓(xùn)練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以復(fù)原古代希臘文本,，準(zhǔn)確性可達(dá)到72%。利用這一最新成果，能幫助歷史學(xué)家更快、更準(zhǔn)確地復(fù)原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬，增進(jìn)人們對古代歷史的理解,。

要理解古代文明的歷史，歷史學(xué)家會研究古人直接書寫在材料（如石頭,、陶器或金屬）上并留存至今的銘文,。

然而在現(xiàn)實中，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞,。這些文本難以辨認(rèn),，書寫時間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學(xué)家,，他們能重建缺失文本,，但傳統(tǒng)手段非常復(fù)雜而且極為耗時。

為克服當(dāng)下銘文學(xué)的限制,，英國“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾,、意大利威尼斯大學(xué)科學(xué)家西亞·桑默謝爾德及其同事，此次測試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)名為“伊薩卡”（Ithaca）,，這種人工智能受訓(xùn)復(fù)原、定年和定位古希臘銘文,。

研究團隊發(fā)現(xiàn),，將“伊薩卡”單獨用于復(fù)原受損文本時，可達(dá)到62%的準(zhǔn)確率,，在歷史學(xué)家使用它時,，可達(dá)到72%的準(zhǔn)確率。而且,，“伊薩卡”還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時間,，在實驗中，它能以71%的準(zhǔn)確率判斷這些銘文的原始位置,，鑒定年代與歷史學(xué)家提出的范圍相差少于30年,。

研究人員表示，這些發(fā)現(xiàn)不但可釋放人工智能與歷史學(xué)家的合作潛力,，還將增進(jìn)科學(xué)家對人類歷史的理解,。

總編輯圈點

教育、醫(yī)療、餐飲,、工業(yè)這些常見領(lǐng)域，早已被人工智能搶占,，這種技術(shù)現(xiàn)在正“見縫插針”地進(jìn)入一些相對小眾的領(lǐng)域,，以更全面地施展才能?？脊疟闶撬钚聺B透的領(lǐng)域之一,。不過，不管在哪個領(lǐng)域,，它扮演的角色都很類似,，就是承擔(dān)那些原本耗時、費力的苦差事,，把它們變得輕松便捷,，換句話說，也就是提高效率,。從這個角度來講,，各行各業(yè)對人工智能的需求會只增不減。